ПРОГНОЗ ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ ПОТОМСТВА В ПОПУЛЯЦИИ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ГЕНОМНОЙ ОЦЕНКИ РОДИТЕЛЕЙ
УДК: 636.2.082.22 DOI: 10.31588/2413_4201_1883_3_259_100
Ключевые слова:
крупный рогатый скот, геномная оценка, племенная ценность, генетический потенциал, закрепление быков, прогнозАннотация
При оценке взаимосвязи прогнозируемых по геномной оценке родителей признаков с фактическими результатами генотипирования потомства был отмечен высокий и средний положительный уровень корреляции. Наибольшее значение коэффициента выявлено у индекса пожизненной прибыли (ИПП). Также установлено, что с отклонением от фактического значения в 0,5 % возможно спрогнозировать среднее по потомству значение ИПП. Для остальных признаков продуктивности, здоровья и фертильности точность составила от 0,9 % до 16 %. Различие в генетическом потенциале признаков родителей значимо не влияет на точность прогноза. Минимальное количество родительских пар, при котором сохранится подобная точность прогноза — 357. При этом значительные стандартные отклонения и доверительные интервалы разницы расчетных и фактических значений ограничивают возможность спрогнозировать племенную ценность потомства в конкретной родительской паре.
Литература
Баженова, И. Ю. Влияние геномной оценки быков-производителей на продуктивные качества их дочерей / И. Ю. Баженова // Молодежь и наука. -- 2019. -- №. 4. -- С. 22-22.
Лысенко, Ю. А. Геномная селекция – настоящее и будущее животноводства / Ю. А. Лысенко // Эффективное животноводство. -- 2021. -- № 5. -- С. 78-86.
Тележенко, Е. В. Влияние геномной селекции на стратегию развития племенного молочного животноводства / Е. В. Тележенко // Молочное и мясное скотоводство. -- 2016. -- № 3. -- С. 3-6.
Are evaluations on young genotyped animals benefiting from the past generations? / D. A. L. Lourenco, I. Misztal, S. Tsuruta (et al.) // Journal of Dairy Science. -- 2014. -- V. 97. -- № 6. -- P. 3930-3942.
Chebel, R. C. Reproductive systems for North American dairy cattle herds/ R. C. Chebel, E. S Ribeiro // Veterinary Clinics: Food Animal Practice. -- 2016. -- V. 32. -- № 2. -- P. 267–284.
Genetic evaluation of fertility traits of dairy cattle using a multiple–trait animal model / Z. Liu, J. Jaitner, E. Pasman [et al.] // Journal of dairy science. -- 2008. -- V. 91. -- № 11. -- P. 4333-4343.
Ibanez–Escriche, N. From the editors: animal breeding in the genomics era / N. Ibanez–Escriche, H. Simianer // Animal Frontiers. -- 2016. -- V. 6. -- № 1. -- P. 4-5.
Nicolazzi, E. L. Genomics in the US dairy industry: current and future challenges / E. L. Nicolazzi, J. Durr, G. Wiggans // Interbull bulletin. -- 2018. -- № 53.
Reliability of genomic evaluation of Holstein cattle in Canada / F.S. Schenkel, M. Sargolzaei, G. Kistemaker (et al.) // Interbull Bulletin. -- 2009. -- № 39. -- P. 51-51.
Single–step genomic evaluations from theory to practice: using SNP chips and sequence data in BLUPF90 / D. Lourenco, A. Legarra, S. Tsuruta [et al.] // Genes. -- 2020. -- V. 11. -- № 7. -- P. 790.
VanRaden, P. M. International genomic evaluation methods for dairy cattle / P. M. VanRaden, P. G. Sullivan // Genetics Selection Evolution. -- 2010. -- V. 42. -- № 1. -- P. 1-9.
Wiggans, G. R. Genomic selection in United States dairy cattle / G. R. Wiggans, J. A Carrillo // Frontiers in Genetics. -- 2022. -- V. 13. -- P. 9944-9966.
Zaabza, H. B. Genetic analysis of milk production traits of Tunisian Holsteins using random regression test–day model with Legendre polynomials / H. B. Zaabza, A. B. Gara, B. Rekik // Asian–Australasian journal of animal sciences. -- 2018. -- V. 31. -- № 5. -- P. 636.
Bazhenova, I. Yu. Influence of genomic evaluation of sires on the productive qualities of their daughters / I. Yu. Bazhenova // Youth and Science. -- 2019. -- No. 4. -- P. 22-22.
Lysenko, Yu. A. Genomic selection - present and future of animal husbandry / Yu. A. Lysenko // Effective Animal Husbandry. -- 2021. -- No. 5. -- P. 78-86.
Telezhenko, E. V. Influence of genomic selection on the strategy for the development of pedigree dairy cattle breeding / E. V. Telezhenko // Dairy and Beef Cattle Breeding. -- 2016. -- No. 3. -- P. 3-6.
Are evaluations on young genotyped animals benefiting from the past generations? / D. A. L. Lourenco, I. Misztal, S. Tsuruta (et al.) // Journal of Dairy Science. -- 2014. -- V. 97. -- No. 6. -- P. 3930-3942.
Chebel, R. C. Reproductive systems for North American dairy cattle herds/ R. C. Chebel, E. S Ribeiro // Veterinary Clinics: Food Animal Practice. -- 2016. -- V. 32. -- No. 2. -- P. 267–284.
Genetic evaluation of fertility traits of dairy cattle using a multiple–trait animal model / Z. Liu, J. Jaitner, E. Pasman [et al.] // Journal of dairy science. -- 2008. -- V. 91. -- No. 11. -- P. 4333-4343.
Ibanez–Escriche, N. From the editors: animal breeding in the genomics era / N. Ibanez–Escriche, H. Simianer // Animal Frontiers. -- 2016. -- V. 6. -- No. 1. -- P. 4-5.
Nicolazzi, E. L. Genomics in the US dairy industry: current and future challenges / E. L. Nicolazzi, J. Durr, G. Wiggans // Interbull bulletin. -- 2018. -- No. 53.
Reliability of genomic evaluation of Holstein cattle in Canada / F.S. Schenkel, M. Sargolzaei, G. Kistemaker (et al.) // Interbull Bulletin. -- 2009. -- No. 39. -- P. 51-51.
Single–step genomic evaluations from theory to practice: using SNP chips and sequence data in BLUPF90 / D. Lourenco, A. Legarra, S. Tsuruta [et al.] // Genes. -- 2020. -- V. 11. -- No. 7. -- P. 790.
VanRaden, P. M. International genomic evaluation methods for dairy cattle / P. M. VanRaden, P. G. Sullivan // Genetics Selection Evolution. -- 2010. -- V. 42. -- No. 1. -- P. 1-9.
Wiggans, G. R. Genomic selection in United States dairy cattle / G. R. Wiggans, J. A Carrillo // Frontiers in Genetics. -- 2022. -- V. 13. -- P. 9944-9966.
Zaabza, H. B. Genetic analysis of milk production traits of Tunisian Holsteins using random regression test–day model with Legendre polynomials / H. B. Zaabza, A. B. Gara, B. Rekik // Asian–Australasian journal of animal sciences. -- 2018. -- V. 31. -- No. 5. -- P. 636.
